日志5

wwj

2025-06-29 5696c8e0fc24d44d24d247b7a3b674fe514ad593

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
// ImageProcessor.cpp - ÕÕƬ´¦ÀíÄ£¿éʵÏÖ
#include "stdafx.h"
#include "ImageProcessor.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
ImageProcessor::ImageProcessor() {}
 
ImageProcessor::~ImageProcessor() {}
 
bool ImageProcessor::CropFace(const unsigned char* imageData, int width, int height,
    unsigned char*& faceData, int& faceWidth, int& faceHeight) const {
    try {
        // ´´½¨OpenCVͼÏñ
        cv::Mat image(height, width, CV_8UC3, const_cast<unsigned char*>(imageData));
 
        // ¼ÓÔØÈËÁ³¼ì²âÆ÷
        cv::CascadeClassifier face_cascade;
        if (!face_cascade.load(cv::samples::findFile("haarcascade_frontalface_alt.xml"))) {
            std::cerr << "ÎÞ·¨¼ÓÔØÈËÁ³¼ì²âÆ÷" << std::endl;
            return false;
        }
 
        // ×ª»»Îª»Ò¶Èͼ
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        cv::equalizeHist(gray, gray);
 
        // ¼ì²âÈËÁ³
        std::vector<cv::Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));
 
        if (faces.empty()) {
            return false;
        }
 
        // »ñÈ¡µÚÒ»¸ö¼ì²âµ½µÄÈËÁ³
        cv::Rect face_rect = faces[0];
        cv::Mat face = image(face_rect);
 
        // ±£´æÈËÁ³Êý¾Ý
        faceWidth = face.cols;
        faceHeight = face.rows;
        size_t dataSize = faceWidth * faceHeight * 3;
 
        faceData = new unsigned char[dataSize];
        memcpy(faceData, face.data, dataSize);
 
        return true;
    }
    catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "²Ã¼ôÈËÁ³Ê§°Ü: " << e.what() << std::endl;
        return false;
    }
}
 
bool ImageProcessor::EnhanceQuality(unsigned char* imageData, int width, int height) const {
    try {
        // ´´½¨OpenCVͼÏñ
        cv::Mat image(height, width, CV_8UC3, imageData);
 
        // Í¼ÏñÔöÇ¿´¦Àí
        cv::Mat enhanced;
        cv::GaussianBlur(image, enhanced, cv::Size(0, 0), 3);
        cv::addWeighted(image, 1.5, enhanced, -0.5, 0, enhanced);
 
        // ¸´ÖÆ»ØԭʼÊý¾Ý
        memcpy(imageData, enhanced.data, width * height * 3);
 
        return true;
    }
    catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "ÔöǿͼÏñÖÊÁ¿Ê§°Ü: " << e.what() << std::endl;
        return false;
    }
}
 
bool ImageProcessor::ValidateImage(const unsigned char* imageData, int width, int height) const {
    try {
        // ¼òµ¥ÑéÖ¤£º¼ì²éͼÏñ³ß´çÊÇ·ñºÏÀí
        if (width < 10 || height < 10) {
            return false;
        }
 
        // ÕâÀï¿ÉÒÔÌí¼Ó¸ü¸´ÔÓµÄͼÏñÑéÖ¤Âß¼­
        // ÀýÈ磺¼ì²éͼÏñÊÇ·ñÄ£ºý¡¢ÊÇ·ñ°üº¬ÈËÁ³µÈ
 
        return true;
    }
    catch (const std::exception& e) {
        std::cerr << "Ñé֤ͼÏñʧ°Ü: " << e.what() << std::endl;
        return false;
    }
}