项目需求分析文档
项目概述
人脸识别（Face Recognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以用来确认用户身份。本项目根据人脸识别技术，基于C++与Qt开发了一款简洁的人脸识别与人员信息管理软件，可通过图片或者摄像头的方式进行人脸录入以及人员信息管理、人脸打卡等功能。
项目背景
随着科技的不断发展，企业对安全管理和考勤管理的需求日益提高。传统的门禁系统和考勤方式存在诸多不足，如易丢失打卡凭证、冒名打卡、安全漏洞等问题。为了解决这些问题，我们计划开发一套人脸考勤及智能安防为一体的AI系统，以提高企业的安全水平和考勤管理效率。该系统广泛应用于工厂、单位、写字楼、学校、医院等各种需要高效、安全、便捷的门禁管理和考勤管理的场所，特别是在工厂中，该系统可以大大提高生产效率和管理水平，确保工厂的安全运行。
运行环境
运行环境（Runtime Environment）是指在程序执行期间所需的软件和硬件环境的总和，它为程序的执行提供了必要的基础设施和资源。
硬件环境：包括服务器的物理设备，如主机、处理器、内存、存储设备等。这些设备的性能和配置将直接影响服务器的运行效果和性能。
软件环境：
操作系统：服务器软件环境的核心，主要包括Windows Server、Linux（如Ubuntu）。
网络服务：包括TCP/IP协议栈和RTSP，用于实现服务器与客户端之间的数据传输。
数据库服务：用于存储和管理数据的软件，主要是MySQL。
项目目标
一、提升考勤管理效率与智能化水平
- 自动化与智能化：通过集成先进的人脸识别技术，实现员工考勤的自动化处理，减少人工干预，提高工作效率。同时，利用AI算法对考勤数据进行智能分析，提供精准的考勤统计和报告。
- 准确性与可靠性：确保考勤数据的准确性和可靠性，避免传统考勤方式中的误差和漏洞，如代打卡、漏打卡等问题。通过高精度的人脸识别技术，实现对员工身份的准确验证。
二、构建智能安防体系，提升安全保障能力
- 实时监控与预警：利用视频监控和人脸识别技术，对工厂、单位的出入口及关键区域进行实时监控，一旦发现异常情况或可疑人员，立即触发预警机制，确保安全。
- 智能识别与追踪：通过AI算法对监控视频进行智能分析，识别并追踪可疑人员或行为，为安全管理提供有力支持。
- 应急响应与处理能力：建立完善的应急响应机制，确保在发生安全事件时能够迅速响应并妥善处理，保障工厂、单位的安全稳定。
三、优化人力资源配置，提高员工满意度
- 灵活排班与调度：根据工厂、单位的生产计划和员工实际情况，实现灵活的排班与调度，提高工作效率和员工满意度。
- 考勤数据分析：利用AI算法对考勤数据进行深入分析，挖掘员工出勤规律、工作效率等信息，为人力资源管理提供数据支持。
- 员工关怀与激励：通过考勤数据了解员工工作状态，及时给予关怀和激励，提高员工工作积极性和归属感。
四、提升企业形象与品牌价值
- 现代化管理形象：采用先进的人脸考勤及智能安防系统，展示工厂、单位的现代化管理水平和科技创新能力。
- 安全稳定的生产环境：通过构建智能安防体系，确保工厂、单位的生产环境安全稳定，提升客户满意度和信任度。
- 品牌形象塑造：通过提升工厂、单位的安全保障能力和管理水平，塑造良好的品牌形象，增强市场竞争力。
五、确保数据安全与隐私保护
- 数据加密与存储：采用先进的数据加密技术和安全的存储方式，确保考勤数据和安防数据的安全性。
- 隐私保护政策：严格遵守隐私保护政策，确保员工的个人信息不被泄露或滥用。同时，加强对员工隐私保护意识的培训和教育。
综上所述，工厂、单位的人脸考勤及智能安防为一体的AI系统的项目目标旨在提升考勤管理效率与智能化水平、构建智能安防体系、优化人力资源配置、提升企业形象与品牌价值以及确保数据安全与隐私保护。这些目标的实现将有助于工厂、单位提高生产效率、降低管理成本、增强市场竞争力并保障员工的安全与隐私。
项目需求
- 实现高效、准确的人脸考勤管理，避免代打卡和漏打卡现象。
- 提供全方位的智能安防监控，及时发现和处理安全隐患。
- 灵活配置门禁权限，实现精细化管理。
- 支持云端管理与数据同步，方便企业随时掌握门禁和考勤动态。
- 确保数据安全与隐私保护，保障员工信息安全。
