250305

wumu

2025-03-05 29ae692c404ba4e222705db091a50326dcfaabe1

250305

 Client/Öìè¡/code/´æ·Å´úÂë.txt

 Client/Öìè¡/document/´æ·ÅÎĵµ.txt

 Client/Öìè¡/log/´æ·ÅÈÕÖ¾.txt

 Server/½âÀ´öÎ/code/´æ·Å´úÂë.txt

 Server/½âÀ´öÎ/document/´æ·ÅÎĵµ.txt

 Server/½âÀ´öÎ/log/´æ·ÅÈÕÖ¾.txt

 ²Î¿¼Îĵµ/ÈÕ־ģ°å/Ãû×Ö_ÈÕÆÚ.doc

Binary files differ

 ²Î¿¼Îĵµ/ÈÕ־ģ°å/ÈÕÖ¾_ÐÕÃû_ÈÕÆÚ.doc

Binary files differ

 ²Î¿¼Îĵµ/ÐèÇó·ÖÎöÄ£°å/ÐÂÐèÇó¹¦Äܹæ¸ñ˵Ã÷Êé_2.docx

Binary files differ

 ÐèÇó·ÖÎöÒªÇó.txt

New file
@@ -0,0 +1,145 @@


需求分析文档 è¦æ±‚：[最终形成的文档，以word的文档格式表现出来]

1、项目背景
<<<<<<< HEAD

    åº”市场需求，结合业务方向，现决定研发一款考勤打卡设备，及监控一体以AI为主的设备。

2、可查看范围（谁能看这个文档）

    PM，PL以及负责实现各个模块的Pg。

3、专业术语（名词解释，自己写的缩写和一些较生僻的名字）

AI方面：
    TensorFlow框架：由 Google å¼€å‘和维护的开源深度学习框架，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现
    OpenCV框架：是一个广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库，它提供了各种用于处理图像和视频的工具和算法。
    CNN卷积神经网络算法：Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在图像识别、目标检测、语义分割等诸多领域取得了巨大成功。
卷积层（Convolutional Layer）
卷积操作：通过卷积核（也叫滤波器）在输入数据上滑动，对每个位置进行卷积计算，提取局部特征。例如，在图像上，卷积核与图像的局部区域进行元素相乘并求和，生成特征图。如一个 3×3 çš„卷积核在一张 6×6 çš„图像上滑动，每次计算对应位置的乘积和，得到新的特征值组成新的矩阵（特征图）。
作用：大大减少模型参数数量，降低计算量，同时保留数据的空间结构信息。例如，对于一张 100×100 åƒç´ çš„彩色图像（3 ä¸ªé€šé“），若使用全连接层处理，参数数量巨大；而使用卷积层，通过小的卷积核就能有效提取特征。
池化层（Pooling Layer）
池化操作：常见的有最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling）。最大池化是在一个区域内取最大值，平均池化则是计算区域内的平均值。例如，在 2×2 çš„区域上进行最大池化，就是从这 4 ä¸ªå€¼ä¸­é€‰å–最大的作为输出。
作用：降低数据维度，减少计算量，同时在一定程度上防止过拟合，提高模型的鲁棒性。比如经过多次卷积后特征图尺寸仍然较大，通过池化可以压缩尺寸。
全连接层（Fully Connected Layer）
连接方式：将前面层输出的所有神经元都与本层的每个神经元相连，其权重矩阵包含了所有输入到输出的连接权重。比如，前一层输出 100 ä¸ªç‰¹å¾ï¼Œå…¨è¿žæŽ¥å±‚有 50 ä¸ªç¥žç»å…ƒï¼Œé‚£ä¹ˆæƒé‡çŸ©é˜µå¤§å°å°±æ˜¯ 100×50。
作用：对前面提取到的特征进行综合，完成分类或回归任务。在图像分类中，全连接层将卷积和池化后提取的特征映射到不同的类别上。
激活函数（Activation Function）
常用函数：如 ReLU（Rectified Linear Unit），表达式为 f (x) = max (0, x)。当输入 x å¤§äºŽ 0 æ—¶ï¼Œè¾“出就是 x æœ¬èº«ï¼›å½“ x å°äºŽç­‰äºŽ 0 æ—¶ï¼Œè¾“出为 0。还有 Sigmoid å‡½æ•°ã€Tanh å‡½æ•°ç­‰ã€‚
作用：为模型引入非线性因素，使模型能够学习复杂的非线性关系。如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其输出都是输入的线性组合，无法处理复杂的现实问题。
视频方面：
    Live555框架：是一个开放源代码的、实现了标准流媒体传输协议的多媒体流框架，广泛应用于流媒体服务器和客户端的开发。
    FFmpeg库：是一个强大的开源音视频处理库，被广泛应用于音视频的录制、转码、流式传输等众多领域。
    RTSP协议：（Real Time Streaming Protocol）即实时流协议，是一种用于控制实时数据（如音频、视频）传输的网络协议。
高并发（多线程）：
    çº¿æ€§æ± ï¼šæ˜¯ä¸€ç§é¢„先分配一块连续的内存区域或资源集合，然后按照顺序依次分配和使用这些内存块或资源的管理方式。它在初始化时会一次性分配一大块内存或一组资源，后续的分配操作就在这个已分配的区域内进行，直到所有资源都被分配完。
    Epoll：Epoll æ˜¯ Linux å†…核为处理大批量文件描述符而作的改进，是在 2.5.44 å†…核中引入的，用于实现高效的 I/O å¤šè·¯å¤ç”¨ã€‚
通用：
    XML：可扩展标记语言，是一种用于存储和传输数据的标记语言。设计目标是传输和存储数据，而不是显示数据。它的标签没有被预定义，用户可以根据自己的需求自定义标签，具有很强的灵活性和扩展性，被广泛应用于数据交换、配置文件、文档存储等领域。
    TCP：传输控制协议，是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。

4、功能描述
    4.1、总的功能描述（罗列出C，S端的所有功能）
    C端：1.注册，登录       2.权限管理    3.图像录入    4.考勤识别、管理    5.实时播报    6.历史回放    7.摄像头地图标注    8.系统设置    9.版本升级
    S端:   1.socket网络搭建    2.SQL封装，建库、表，备份导出，防注入   3.日志封装生产    4.配置管理   5.图像管理    6.CNN搭建模型，训练，验证，迁移   7.版本管理

    4.2、具体负责模块的描述:[详细描述]若有界面，可以把界面截图放上来，可以文字描述多写一些
        å°½é‡ç”¨é€šä¿—易懂的语言来描述

    1. å‘˜å·¥ä¿¡æ¯è¡¨ï¼šå­˜å‚¨å‘˜å·¥çš„基本信息，如员工编号、姓名、性别、年龄、部门、职业。
    2. è€ƒå‹¤è®°å½•è¡¨ï¼šå­˜å‚¨å‘˜å·¥çš„考勤记录，包括考勤时间、考勤类型（如上班、下班、加班等）、考勤状态（如正常、迟到、早退、旷工等）。
    3. éƒ¨é—¨ä¿¡æ¯è¡¨ï¼šå­˜å‚¨å…¬å¸çš„部门信息，如部门编号、部门名称等。
1. **员工信息表**：存储员工的基本信息，如员工编号、姓名、年龄、性别、出生日期、部门、职位等。该表的主键为员工编号。
2. **考勤记录表**：存储员工的考勤记录，包括考勤日期、上班时间、下班时间、迟到时间、早退时间、旷工时间等。该表的主键为考勤日期和员工编号的组合键。
3. **部门信息表**：存储公司的部门信息，如部门编号、部门名称、部门负责人等。该表的主键为部门编号。

		
5、负责模块的流程图（绘制并截图）


6、负责模块用到的数据库表：[若用到多张表了，可以绘制ER图（表之间的关系图）]
    è¡¨åã€å­—段名、具体的约束等（二维表格形式罗列）
	
7、UML类图：模块用到的类名、属性、函数等，以及类之间的关系（六大关系）


8、网络通信用到的结构体[私有协议]：
    è¯·æ±‚结构体
    å“åº”结构体
    ä»¥åŠéœ€è¦ç”¨åˆ°çš„配套结构体   
=======
  åº”市场对于高效人员管理和安全监控的强烈需求，同时结合公司业务的发展方向，决定研发一款集考勤打卡与监控功能为一体，且以 AI æŠ€æœ¯ä¸ºæ ¸å¿ƒçš„设备。
  è¿™æ¬¾è®¾å¤‡æ—¨åœ¨ä¸ºå„类企业、机构提供一站式解决方案，帮助其提升管理效率，降低人力成本，并增强安全性。
2、可查看范围
    é¡¹ç›®ç»ç†
  ïƒ¼å¼€å‘人员
    æµ‹è¯•äººå‘˜
3、专业术语
    è®¾è®¡æž¶æž„:C/S
    C:Client客户端 ç”¨Qt实现
    S:Sersvr服务端 ç”¨C++实现
    TensorFlow框架：一个机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。
    OpenCv框架：计算机视觉库，用于处理图像和视频。
    CNN卷积神经网络算法：处理图像、音频等深度学习的算法，也是面部识别、行为分析等功能的核心算法。
    Live555框架：多媒体流媒体框架，用于实现音频和视频数据的实时传输。
    FFmpeg:对音频、视频进行解码、编码、转码、复用等操作。
    RTSP协议：实时流协议，监控视频流。
    Epoll:处理大量并发连接，提高服务器端处理大量客户端连接请求的效率。
    TCP:传输控制协议。
    XML:可扩展标记语言，用于存储和传输数据。
4、功能描述
    4.1、总的功能描述 (罗列出C/S的所有功能)
      C：1、注册、登录
         2、权限管理
         3、图像录入
         4、考勤识别、管理
         5、实时播放
         6、历史回放
         7、摄像头地图标注
         8、系统设置
         9、版本升级
      S: 1、socket网络搭建
         2、SQL封装，建库、表，备份导出，防注入
         3、日志封装生成
         4、配置管理
         5、图像管理
         6、CNN搭建模型、训练、验证、迁移
         7、版本管理
    4.2、具体负责模块的描述:[详细描述]若有界面，可以把界面截图放上来，可以文字描述多写一些尽量用通俗易懂的语言来描述 (说白话)
      è´Ÿè´£æ¨¡å—：S端版本管理主要负责服务端软件版本的全生命周期管理。
      æ–°ç‰ˆæœ¬ï¼šå½“有新的功能开发完成后或者问题修复后，会生成新的版本。
      ç‰ˆæœ¬ç¼–号：对不同版本进行编号，记录版本的详细信息，包括发布时间、功能特性、修复的问题等。
      ç‰ˆæœ¬æµ‹è¯•ï¼šæ–°ç‰ˆæœ¬å‘布时，进行严格的版本测试，确保新版本的稳定性和兼容性。
      åè°ƒå®¢æˆ·ç«¯ï¼šç¡®ä¿å®¢æˆ·ç«¯å¯ä»¥åŠæ—¶èŽ·å–到最新的服务器版本。
5、负责模块的流程图 (绘制流程图，开始结束)
      å¼€å§‹->功能开发/问题修复->生成新版本编号->记录版本信息（发布时间、功能、修复问题等）
      ->进行版本测试->发布版本->回滚到上一个稳定版本->通知客户端升级->通知客户端升级->结束。
6、负责模块用到的数据库表：[若用到多张表了，可以绘制ER图]  (表关系图)
    è¡¨åã€å­—段名、具体的约束等 (表格形式罗列)
	
7、UML类图：模块用到的类名、属性、函数等，以及类之间的关系
	
8、网络通信用到的结构体[私有协议]：
    è¯·æ±‚结构体：
    struct Request {  
    int request_id;        // è¯·æ±‚ID  
    string action;        // è¯·æ±‚的动作  
    string data;          // é™„加数据  
};
    å“åº”结构体:
    struct Response {  
    int response_id;      // å“åº”ID  
    bool success;         // æ˜¯å¦æˆåŠŸ  
    string message;       // å“åº”信息  
    string data;          // é™„加数据  
};
    ä»¥åŠéœ€è¦ç”¨åˆ°çš„配套结构体
    struct ClientInfo {  
    int client_id;        // å®¢æˆ·ç«¯ID  
    string version;       // å®¢æˆ·ç«¯ç‰ˆæœ¬  
};
>>>>>>> ea8fe583dba43898151a584ae2c8b4d80d2c4772