From 4a24d982de23707eeb00dc321fd648c16827c2b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: 星期一, 21 七月 2025 09:51:23 +0800
Subject: [PATCH] 需求分析1

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 Server/韩启轩/document/需求分析.txt |   18 ++++++++++++++++++
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diff --git "a/Server/\351\237\251\345\220\257\350\275\251/document/\351\234\200\346\261\202\345\210\206\346\236\220.txt" "b/Server/\351\237\251\345\220\257\350\275\251/document/\351\234\200\346\261\202\345\210\206\346\236\220.txt"
index e69de29..7343ba1 100644
--- "a/Server/\351\237\251\345\220\257\350\275\251/document/\351\234\200\346\261\202\345\210\206\346\236\220.txt"
+++ "b/Server/\351\237\251\345\220\257\350\275\251/document/\351\234\200\346\261\202\345\210\206\346\236\220.txt"
@@ -0,0 +1,18 @@
+1.数据库模块需求?
+核心功能?：
+支持结构化数据存储（如用户信息、模型参数、实验记录）。
+高性能读写（尤其适用于大规模训练数据的元数据管理）。
+事务支持（确保数据一致性）。
+易扩展性（未来可能新增数据表或字段）。
+?AI场景特殊需求?：
+支持向量/张量存储（可选：如PostgreSQL的pgvector扩展）。
+与Python生态无缝集成（如ORM框架支持）。
+2.日志模块需求?
+?核心功能?：
+多级别日志（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）。
+结构化日志（JSON格式，便于ELK分析）。
+异步写入（避免阻塞主流程）。
+日志切割与归档（按时间/文件大小）。
+AI场景特殊需求?：
+记录训练过程的超参数、指标（如loss/accuracy）。
+与TensorBoard/MLflow等工具集成。
\ No newline at end of file

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Gitblit v1.8.0